FILTER-hanke (2020–2024)

FILTER-hanke (Formulaic intertextuality, thematic networks and poetic variation across regional cultures of Finnic oral poetry, 2020–2024) loi uusia välineitä ja näkökulmia laajaan virolais-karjalais-inkeriläis-suomalaiseen suullisen runouteen, joka tunnetaan myös runolauluna (viroksi regilaul) ja kalevalaisena runoutena. Erityisen huomion kohteena oli aineiston temaattinen ja poeettinen variaatio sekä säe- ja formulatason intertekstuaalisuus.

Lue lisää FILTER-hankkeen tuloksista SKS:n blogissa Vähäisiä lisiä kirjoituksesta Iso itämerensuomalainen kansanrunoaineisto ja hankkeen lähtökohdista Kalevala-seuran blogista kirjoituksesta Laskennallista taikuutta. Viemme hankkeen työtä eteenpäin Koneen säätiön rahoittamassa IKAKE-hankkeessa (2024–2028).

Sähköisessä muodossa on Suomessa ja Virossa noin 250 000 runolauluun liittyvää tekstiä. Olemme työstäneet tähän vaikeaan ja varioivaan aineistoon sopivia välineitä, jotka helpottavat laskennallisten ja laadullisten näkökulmien yhdistämistä. Samankaltaisten runosäkeiden, jaksojen ja tekstien tunnistamista auttava Runoregi, monipuolisiin teksti- ja metadatahakuihin soveltuva Octavo sekä hakuja kartalla ja runotyyppikuvaajassa näyttävä Visualizations ovat avoimesti käytettävissä, samoin hankkeen piirissä tuotetut menetelmät, työprosessit ja koodit. Linkit näihin löytyvät hankkeen kotisivulta.

Suomen Akatemian rahoittama konsortio (nro. 333138) toimi Suomalaisen Kirjallisuuden Seuran tutkimusosastolla ja Helsingin yliopiston digitaalisten ihmistieteiden oppiaineessa sekä tiiviissä yhteistyössä Viron Kirjallisuusmuseon kansanrunousarkiston kanssa vuosina 2020–2024. Eri vaiheissa hankkeen SKS:n osiossa työskentelivät tutkijat Jukka Saarinen, Liina Saarlo ja Mari Sarv sekä tutkimusavustajat Jakob Lindström ja Mirjami Sipilä, Helsingin yliopiston osiossa tutkijat Maciej Janicki ja Antti Kanner. Konsortiota johtivat Kati Kallio (SKS) ja Eetu Mäkelä (HY).

Hankkeesta ja sen julkaisuista tarkemmin: https://blogs.helsinki.fi/filter-project/

Janicki, Maciej & Kati Kallio and Mari Sarv and Eetu Mäkelä. 2024. Runoregi: A User Interface for Exploring Text Similarity in Oral Poetry. Proceedings of the 8th Digital Humanities in the Nordic and Baltic Countries Conference 6(1):[4 pages]. https://doi.org/10.5617/dhnbpub.11523

Mäkelä, Eetu, Kati Kallio & Maciej Janicki 2024. Sources and development of the Kalevala as an example for the quantitative analysis of literary editions and sources. Digital Humanities in the Nordic and Baltic Countries Publications 6(1):[12 pages] https://doi.org/10.5617/dhnbpub.11517

Helgadóttir, Yelena Sesselja & Maciej Janicki: Text Clustering of Icelandic Post-Medieval Þulur: Explorations Using the Runoregi Interface. Digital Humanities in the Nordic and Baltic Countries Publications 6(1): [1–9]. https://doi.org/10.5617/dhnbpub.11516

Sarv, Mari & Kati Kallio & Maciej M. Janicki. 2024. Arvutuslikke vaateid läänemeresoome regilaulude varieeruvusele: “Harja otsimine” ja “Mõõk merest”. Keel ja Kirjandus, 67(3), 238–259. https://doi.org/10.54013/kk795a2

Kallio Kati, Maciej Janicki, Eetu Mäkelä, Jukka Saarinen, Mari Sarv & Liina Saarlo 2023: Eteneminen omalla vastuulla: Lähdekriittinen laskennallinen näkökulma sähköisiin kansanrunoaineistoihin. Elore 30(1): 59–90. https://doi.org/10.30666/elore.126008

Janicki, Maciej & Kati Kallio & Mari Sarv 2023: Exploring Finnic written oral folk poetry through string similarity. Digital Scholarship in the Humanities 38 (1): 180–194. https://doi.org/10.1093/llc/fqac034

Sarv, Mari & Kati Kallio & Maciej Janicki & Eetu Mäkelä 2021: Metric variation in the Finnic runosong tradition: A Rough Computational Analysis of the Multilingual Corpus. In: Petr Plecháč, Robert Kolár, Anne-Sophie Bories, Jakub Říha (Ed.). Tackling the Toolkit. Plotting Poetry through Computational Literary Studies. Prague: Institute of Czech Literature CAS, 131−150. http://doi.org/10.51305/ICL.CZ.9788076580336.09

Janicki, Maciej 2022: Optimizing the weighted sequence alignment algorithm for large-scale text similarity computation. In M. Hämäläinen, K. Alnajjar, N. Partanen, & J. Rueter (Eds.), Proceedings of the 2nd International Workshop on Natural Language Processing for Digital Humanities, pp. 96–100. https://aclanthology.org/2022.nlp4dh-1.13/

Kallio, Kati & Maciej Janicki & Eetu Mäkelä & Mari Sarv 2022: Recognizing intertextuality in the digital corpus of Finnic oral poetry: experiment with the Sampo cycle. In: Karl Berglund, Matti La Mela & Inge Zwart (eds.): Proceedings of the 6th Digital Humanities in the Nordic and Baltic Countries Conference (DHNB 2022). CEUR Workshop Proceedings 3232: 279–287. http://ceur-ws.org/Vol-3232/paper26.pdf